细粉加工设备(20-400目)

我公司自主研发的MTW欧版磨、LM立式磨等细粉加工设备，拥有多项国家专利，能够将石灰石、方解石、碳酸钙、重晶石、石膏、膨润土等物料研磨至20-400目，是您在电厂脱硫、煤粉制备、重钙加工等工业制粉领域的得力助手。

MTW系列欧版磨粉机

稀油润滑系统，新型吊挂式笼式选粉机结构设计

LM立式辊磨机

采用新型碾磨装置自动化电控系统

5X系列欧版智能磨粉机

大型规模化环保智能磨粉机优选设备

LM矿渣立式磨

LM矿渣立式磨集破碎、干燥、粉磨、分级输送于一体

立式磨煤机

烘干与制粉二合一可边磨边烘干

雷蒙磨粉机

工业磨粉设备先驱，经济实用

更多了解

超细粉加工设备(400-3250目)

LUM超细立磨、MW环辊微粉磨吸收现代工业磨粉技术，专注于400-3250目范围内超细粉磨加工，细度可调可控，突破超细粉加工产能瓶颈，是超细粉加工领域粉磨装备的良好选择。

LUM超细立磨

LUM超细立磨结合现代磨粉理念

MW环辊微粉磨

采用新型碾磨装置自动化电控系统

粗粉加工设备(0-3MM)

兼具磨粉机和破碎机性能优势，产量高、破碎比大、成品率高，在粗粉加工方面成绩斐然。

LM砂粉立磨

大型效率与节能双高型砂粉制备产品

煤矸石分选系统

煤矸石智能分拣机器人的研究与应用智能矿山网

2023年3月3日中煤科工集团上海有限公司研发的煤矸石智能分拣系统采用机器学习技术对煤和矸石进行图像快速精确识别，并配合自主控制的多组机械臂，实现了煤矸石的高效 2024年5月15日为处理采煤工作面矸石,预防煤岩动力灾害, 提出了包含少矸化智能开采系统、原位智能分选系统、工作面矿压反演系统、精准科学充填系统四大子系统的煤矿井下煤矸石井下原位智能分选充填技术研究进展

基于X射线和机器视觉的煤与矸石分选系统设计

2017年2月28日系统的主要目标是实现对煤和矸石的识别和分选，提高煤的质量及更有效地利用矸石。系统分为3个部分 [5] ：检测部分、识别控制部分和执行分选部分。 8月8日，由中国工程院主办，中国工程院能源与矿业工程学部、安徽理工大学、中国煤炭学会等13家单位联合承办的“废弃矿井资源开发利用”第311场中国工程科技论坛暨“煤炭安全智能精准开采协同创新组 32位院士共话“煤矿智能精选”——中科光电煤矸智

煤矸分拣机器人设计与关键技术分析

2023年4月17日阐述了煤矸分拣机器人的工作原理和设计方案，针对煤矸分拣的特定工况场景，对工业相机、光源、镜头等图像识别系统的硬件进行了选型设计。提出了一种基于本文系统采用基于X射线图像的煤和矸石分选方法,通过对目标灰度值和高度分析,很好的实现了不同大小的煤和矸石的识别和分选,消除了目标尺寸对识别的影响,提高了识别准确率。基于X射线图像的煤矸石智能分选控制系统研究百度学术

XDS智能煤矸石分选系统

2023年11月2日 XDS智能煤矸石分选系统为新一代智能干选技术，是块原煤分选的最佳选择。主要包含筛分装置、XDS智能煤矸石选机及运载系统。其中XDS智能煤矸石选机包括 2023年12月10日为处理采煤工作面矸石，预防煤岩动力灾害，提出了包含少矸化智能开采系统、原位智能分选系统、工作面矿压反演系统、精准科学充填系统四大子系统的煤矿煤矸石井下原位智能分选充填技术研究进展

TGS智能选矸机器人

11 行煤矸石筛选作为煤矿生产环节重要的一环，速度与精度与煤矿智能化水平息息相关。本产品运用机器视觉、深度网络学习等人智能技术，结合传统机械、电控等技术，可实现煤矿煤矸石分拣的智能化，适用现阶段传统的选煤方法多为基于物理原理的湿选法和干选法,如湿选法包括有重介质选煤和跳汰选煤等,干选法有γ射线选煤。但这些方法具有资源浪费、污染环境、成本高、不安全 (γ射线)等缺点。针对这些问题,本文提出了一个基于X射线图像的煤和矸石分选方法,并对分选控制系统设计进行了研究基于X射线图像的煤矸石智能分选控制系统研究百度学术

煤矸石智能分选系统百度文库

煤矸石智能分选系统（二）社会效果 1、可自主确定夹矸去向可根据需要调整煤矸识别的参数值，对于其中的“夹矸”可根据需要及煤质要求来确定“夹矸”的去向。既可以选择将其当作矸石拣出去，也可以将其当作煤留下。 2、不用水，节约电，节能减排 2022年10月18日通过对上述3大关键技术的梳理，总结得出：煤矸石数据集构建与扩增、煤矸石识别与抓取特征提取是实现煤矸石高效识别的关键技术；动态煤矸石精准跟踪、机械臂同步跟踪动态目标轨迹规划和快速煤矸石智能分拣机器人研究进展与关键技术

煤矸石分选有意义吗？能成功吗？

2017年4月20日由煤矸石试验资料分析可知:煤矸石入洗粒度范围宽，且分选密度达到24g/c m⊃3; ，完全符合动筛跳汰机的入洗条件，而且分选系统设备少，投资低，故障点少，大大降低了系统的运行费用。2024年6月28日系统简介 MHAI智能分选系统是我们公司自主研发的一套用于煤矸石分选的综合型智能机械产品系统，将人工智能、机器深度学习技术及视觉识别技术等有机高效组成的一套煤矸石和块煤精准识别分选系统，替代人工手选矸石，同时相比目前业内射线识别技术，具有占地小、布置灵活、安全可靠、后期矸石分拣,分拣系统,智能矸石分拣系统

智能煤矸石分选机自动化高效快捷

煤矸石智能分选机 MSK系列煤矸石智能分选机是由我司针对煤系高岭岩分选行业自主研发制造的全自动智能矿物分选设备。备主要采用XRT技术，同时融合机器视觉技术对一定粒度范围的煤矸石进行自动识别，识别出高岭岩和废石。 ec@shyychina 在线咨询留言产品详情工作原理 2013年12月10日摘要: 针对煤矸石井下分选回填及综合利用的需求，提出了一种基于激光三维扫描与动态称重的煤矸光电分选系统的设计方案。首先由称重部分对被测物称重，并从所拍摄的每幅被测物图像中提取激光线，计算每幅图像中被测物光切面的面积，然后根据被测物煤矸光电分选系统设计

矸石选出率95%+！平煤神马中平自动化自主研发智能选矸

2021年12月12日 “这套智能选矸系统由射线装置、高速X光感知及计算系统、图像分选系统等组成，其工作原理主要是利用X光进行煤矸识别，再通过高速气阀对矸石进行剔除，最终实现煤矸分离。 ”中平自动化公司技术总监郭坤闪告诉记者，该系统可由集控室一键启停，也可以在现场控制室进行集中的一键控制操作。井下煤矸石分选系统可行性研究分析圆冤摇系统简洁袁工艺简单袁分选效率高袁效利高袁设备布置占地小袁自动化程度高袁煤泥水处理系统简单遥圆援圆摇重介浅槽分选机员冤摇分选粒度宽渊圆园园耀员猿皂皂冤尧分选上限高袁低于井下煤矸石分选系统可行性研究分析百度文库

智能煤矸石分选机器人的研究与应用新煤网

2024年1月3日智能煤矸石分选机器人的研究与应用摘要为解决煤炭生产过程中煤矸石分选难、智能化程度低等问题，研发了智能煤矸石分选机器人。详细介绍了煤矸石分选机器人的系统组成、智能识别系统以及执行机构，智能煤矸石分选机器人使用YOLOv5网络迅速对煤 2020年6月16日煤矸石智能分选系统docx,煤矸石智能分选系统一、产品简介 GDRT 煤矸智能分选系统是采用核物理技术对煤矸进行智能识别分选的新一代块状煤矸智能分选设备。该煤矸智能分选系统集机械、自动控制及核物理于一体，具有操作简单，维护方便，抗恶劣环境等一系列优点，非常适合在选煤现场煤矸石智能分选系统docx 6页原创力文档

基于x射线和机器视觉的煤矸石分选系统研究的任务书docx

2023年8月26日 4开发煤矸石分选系统软件，实现对煤矸石分选的自动化控制和数据管理，可以实现对煤矸石分选过程进行实时监控和数据统计。 5对煤矸石分选系统进行测试和调试，分析系统的性能和优缺点，设计改进方案，并优化系统性能。2019年5月3日 0 引言煤炭作为我国最主要的能源，资源量占我国化石能源资源基础储量的94%左右，远大于石油和天然气 [1] 。煤炭开采过程中会产生大量的固体污染物，矸石是其中最主要的一种，其混杂在煤中不仅会降低煤炭燃烧质量，还会加重污染物排放，因此，需要将矸石从煤中分选出来。煤矸石分选主要有煤矸石识别方法研究现状与展望

煤矸石智能

2023年2月28日石耙取;其次,视觉系统对分流后的煤和矸石进行图像实时采集,并上传分析识别;最后,将识别后结果发至执行系统,执行系统的机械臂根据识别结果将矸石推入矸石溜槽中,实现矸石自动分拣。图1 煤矸石智能分选机器人整体结构图2 分流系统整体结构 58在对选煤厂原有块煤矸石分选工艺以及存在的问题进行分析的基础上,为了提升选煤厂块煤矸石分选能力,改善作业人员劳动环境,提出采用TDS智能干选机对块煤矸石分选系统进行改造,并对TDS智能干选机结构组成,运行原理,改造技术方案以及应用效果进行详细研究分析结果表明: (1)TDS智能干选机具有分选 TDS智能干选机在选煤厂块煤分选系统中的改造实践分析

双能γ射线透射法煤矸石在线识别与分选系统百度学术

双能γ射线透射法煤矸石在线识别与分选系统论述了双能γ射线透射法煤矸石在线识别与分选系统的原理,判别模型和构成其主要特点在于此方法有效地解决了对不同粒度煤和矸石的组分识别问题测试结果及长期运行表明,其识别准确率达93%以上2016年9月12日一种煤矸石自动分选系统与方法,属于煤矸石分选系统与方法分选系统:振动给料机,排队装置,煤接料斗,矸石接料斗,皮带输送机,检测设备:摄像机,工控机,遮光罩,LED光源,执行设备:控制器,高速电磁阀,喷枪本发明利用摄像机对皮带进行实时监控,选定两个正方形子区域,其对应的皮带成像区域边长小于煤一种煤矸石自动分选系统与方法百度学术

煤中选矸综合精度超98%！河南梦云智能科技有限公司将

2022年5月10日在鹤壁经济技术开发区有这样一家高新技术企业，他们将人工智能技术应用于煤矸石分选和智慧矿山建设领域，研发出基于人工智能机器视觉算法+气动分选的煤矸石分选系统，煤中选矸综合精度达到98%以上。日前，记者来到河南梦云智能科技有限公司（以下简称梦云科技）采访，了解煤矸石分选 2019年5月21日摘要：现有煤矸石分拣方法主要是根据煤和岩石的纹理特征值，利用图像处理和模式识别技术对煤矸石进行识别分选，分选的煤矸石粒度为25～150 mm,而对于150 mm以上的煤矸石仍依靠人工进行分选。为了对大粒度煤矸石进行分拣，设计了一种基于机器视觉的多机械臂煤矸石分拣机器人系统。该系统基于机器视觉的多机械臂煤矸石分拣机器人系统研究

基于ARM核和CAN总线的煤矸石分选系统电子工程世界

2012年1月10日采用ARM微控制器的AT91M40800芯片和CAN总线控制器SJA1000构成的煤矸石在线识别与自动分选系统，跟传统的MCU作为控制的CAN总线网络相比，是一种新颖的CAN总线网络系统。现阶段传统的选煤方法多为基于物理原理的湿选法和干选法,如湿选法包括有重介质选煤和跳汰选煤等,干选法有γ射线选煤。但这些方法具有资源浪费、污染环境、成本高、不安全 (γ射线)等缺点。针对这些问题,本文提出了一个基于X射线图像的煤和矸石分选方法,并对分选控制系统设计进行了研究基于X射线图像的煤矸石智能分选控制系统研究百度学术